什麼是 Agentic Commerce？AI 如何改變搜尋、購物與品牌行銷

過去，品牌主要面對的是消費者（B2C），希望讓消費者看見、了解，最後願意購買。但現在，越來越多人開始參考 Google 搜尋的 AI Overviews，或直接詢問 ChatGPT、Gemini，希望 AI 幫自己整理答案，而不是自己逐一搜尋、比較。
當 AI 開始參與消費者的決策流程，甚至逐漸具備自主執行任務的能力，品牌所面對的商業環境也開始改變，這就是近年備受關注的 Agentic Commerce（代理式商務）。
本文將帶你了解什麼是 Agentic Commerce、它為什麼受到關注，以及品牌現在可以開始做好哪些準備。

目錄

• 從 B2C 到 B2A：當 AI 開始影響消費者決策
  • Agentic Commerce（代理式商務）是什麼？
  • 為什麼 B2C 的行銷方式正在改變？
• AI 帶動的搜尋與購物行為巨變
  • 搜尋正在從「找資訊」走向「協助決策」
  • AI 如何改變品牌曝光？
• GEO 興起：品牌如何被 AI 推薦？
  • 結構化資料的必要性
  • 多媒體內容佈局
• Agentic Commerce 時代，品牌該怎麼準備？
• Agentic Commerce 常見問題
• AI 時代，品牌如何同時贏得 AI 與消費者的信任？

從 B2C 到 B2A：當 AI 開始影響消費者決策

Agentic Commerce（代理式商務）是什麼？

Agentic Commerce 指的是 AI 從提供資訊的工具，逐漸發展成能自主執行任務的代理人（Agent）。除了搜尋商品、比較價格之外，甚至能依照使用者設定的條件，自動完成購買。

例如購買衛生紙、洗衣精等固定會補貨的日用品，消費者只要先設定好偏好的品牌、預算或數量，AI Agent 就能在適當的時間自動完成購買，不需要每次都重新搜尋、比較及下單。

為什麼 B2C 的行銷方式正在改變？

當 AI 開始參與消費者的決策流程，品牌除了建立消費者信任，也需要讓 AI 能理解品牌資訊。因此，品牌經營的對象，也從過去單純面對消費者（Business-to-Consumer，B2C），逐漸延伸到需要讓 AI Agent 理解品牌資訊的 Business-to-Agent（B2A）。若品牌的內容無法被 AI 理解，即使產品本身具有競爭力，也可能難以進入消費者的決策過程。

〈延伸閱讀：Sega on AI｜EP.2 別讓品牌在 AI 面前隱形！Google 總經理警告品牌主：B2A 時代，贏家全靠「這件事」〉

AI 帶動的搜尋與購物行為巨變

Agentic Commerce 的出現，建立在 AI 快速發展與消費者行為改變之上。以下將帶你了解 AI 如何改變搜尋與品牌曝光，並一步步推動 Agentic Commerce 的發展。

搜尋正在從「找資訊」走向「協助決策」

AI 正在重新定義人們取得資訊的方式。拍照辨識商品、語音搜尋，或直接向 ChatGPT、Gemini 提問，都已經成為日常的一部分。根據 Google 公布的資料，全球每年的搜尋量已超過 5 兆次，顯示搜尋依然是人們取得資訊的重要入口，只是搜尋方式正快速改變。

除了搜尋方式更加多元，提問的內容也變得更複雜。使用者不再只輸入單一關鍵字，例如「保濕精華」，而是直接詢問：「幫我找一款適合敏感肌、含有神經醯胺，而且預算在 2,000 元內的保濕精華。」讓 AI 根據需求整理符合條件的產品，省去自己逐一比較的時間。

隨著 AI 越來越能理解使用者需求，搜尋也逐漸從「找答案」走向「協助決策」。Google 指出，在 Google Lens（智慧鏡頭）的搜尋中，每 6 次搜尋就有 1 次與購物有關；不少人在社群媒體看到商品後，也會回到 Google 或 AI 工具確認資訊，再決定是否購買。

AI 如何改變品牌曝光？

搜尋行為改變的同時，品牌被看見的方式也跟著改變。例如 Google 推出的 AI Overviews（AIO）會直接將整理好的答案放在搜尋結果最上方，讓使用者更快找到需要的資訊。

這也帶動了「零點擊搜尋（Zero-click Search）」的增加，許多使用者在看完 AIO 提供的內容後，就不再點進網站。接下來品牌競爭的，不只是搜尋排名，還包括內容能不能被 AI 理解、引用與推薦。

因此，除了持續經營 SEO，品牌也應開始布局 GEO（生成式引擎優化），提高內容進入 AIO、被 AI 引用的機會，同時也替未來 AI Agent 參與購物決策建立更完整的內容基礎。

〈延伸閱讀：2026 AIO 完整指南：從 SEO、GEO 到 AI 搜尋，品牌該如何被「選中」？〉

GEO 興起：品牌如何被 AI 推薦？

SEO 的目標，是讓網站排在搜尋結果前面； GEO 的目標，則是讓 AI 願意引用你的內容。未來，品牌競爭的不只是排名，而是能不能成為 AI 回答問題時的資訊來源。

結構化資料的必要性

AI 不會像人一樣閱讀網站，而是透過結構化資料（Schema）和網站內容理解品牌資訊。因此，品牌需要提供標準化且完整的資訊，例如產品規格、價格、評價、FAQ等。如果網站資訊零散、不完整，或缺乏清楚的結構，AI 為了提高回答的準確性，很可能優先引用資料整理得更完整的品牌。

多媒體內容佈局

除了品牌自有的網站本身，AI 也會參考不同平台上的公開資訊，例如其他網站、YouTube、Podcast 以及其他可信來源，交叉理解品牌內容。因此，品牌經營的不只是官網，而是整體內容生態。當不同平台提供的資訊越完整、越一致，AI 就越容易建立對品牌的理解，提高被引用與推薦的機會。

〈延伸閱讀：今天 AI 如何談論您的品牌？AI 搜尋監測為何成為行銷必備工具〉

Agentic Commerce 時代，品牌該怎麼準備？

Agentic Commerce 的出現，代表品牌未來不只要說服消費者，也要讓 AI 願意推薦自己。雖然 AI Agent 的應用仍持續發展中，但隨著自主執行任務的能力越來越成熟，未來從搜尋、比較到完成購買，都可能由 AI 協助完成，甚至逐步朝向 Universal Cart（通用購物車） 的模式發展。對品牌而言，現在開始布局 B2A，是提前建立未來競爭力的重要一步。

讓 AI 能快速理解你的品牌

品牌應持續累積完整且可信的內容，包括產品資訊、FAQ、專業文章、案例分享，以及結構化資料（Schema）等，讓 AI 更容易理解品牌，也提高被引用與推薦的機會。

建立一致的品牌內容生態

AI 不只參考官網，也會整合不同平台上的公開資訊。因此，除了網站之外，也應持續經營 YouTube、社群媒體及其他內容平台，並維持資訊的一致性，建立完整的品牌內容生態。

同步布局 SEO 與 GEO

SEO 與 GEO 並不是二選一，而是相輔相成。SEO 持續提升品牌在搜尋引擎中的能見度；GEO 則提高品牌被 AI 理解、引用與推薦的機會。越早開始累積完整且可信的品牌資訊，就越有機會在 AI Agent 普及後，成為 AI 優先推薦的品牌。

Agentic Commerce 常見問題

B2A（Business-to-Agent）會取代 B2C 嗎？

B2A（Business-to-Agent）並不是取代 B2C（Business-to-Consumer），而是品牌在 AI 時代新增的一種溝通模式。過去品牌主要透過網站、廣告與社群內容影響消費者；未來，還需要讓 AI Agent 能正確理解品牌資訊，提高被引用、推薦，甚至協助完成購買決策的機會。

品牌現在最應該優先做什麼？

如果品牌剛開始布局 Agentic Commerce，建議先從建立完整且可信的品牌內容開始。例如完善產品資訊、FAQ、專業文章、案例分享與結構化資料（Schema），並確保官網、社群媒體及其他公開平台的資訊一致。當品牌內容越完整、越容易理解，AI 就越容易建立對品牌的認識。

現在就要開始布局 GEO 嗎？SEO 會消失嗎？

GEO的核心，不是取代 SEO，而是讓品牌內容更容易被 AI 理解、引用與推薦。由於建立高品質內容、完善網站架構、導入結構化資料（Schema）以及累積品牌信任，都需要長時間經營，因此越早開始布局，越能為Agentic Commerce 的發展做好準備。SEO 與 GEO 並非互相取代，而是品牌在 AI 時代應同步經營的重要策略。

〈延伸閱讀：網站內容 AI 代理優化（AAO）：讓內容被 AI「看見、讀懂、達成目的」〉

AI 時代，品牌如何同時贏得 AI 與消費者的信任？

AI 或許能替消費者完成搜尋、比價，甚至直接下單，但真正讓消費者願意主動指定某個品牌的，往往還是長期累積的品牌價值、產品體驗，以及信任感。

隨著 AI 越來越依賴公開資訊理解品牌，品牌經營的也不再只是官方網站，而是 YouTube、Facebook、Instagram、TikTok、Threads 等不同平台上的內容。這些內容不僅影響 AI 如何理解、引用與推薦品牌，也持續塑造消費者對品牌的認知與信任。

當 AI 越來越擅長協助消費者做出理性決策，品牌又該如何創造出讓消費者願意主動指定，甚至超越 AI 推薦的品牌價值？這將是 Agentic Commerce 時代，每個品牌都值得思考的下一個課題。

結論

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〈延伸閱讀：別讓行銷費用死在 AI 摘要裡！品牌如何透過 Kolr 數據與 KOC 佈局，打造高轉換 GEO 引擎？〉

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