AIマーケティングの企業事例5選|活用できる業務を分かりやすく整理

「AIマーケティングって何だろう?」
「AIマーケティングの具体的な事例が知りたい」

こういった疑問をお持ちではありませんか。

本記事ではそんな疑問の解決に役立つ内容を、以下の順に解説します。

  • AIマーケティングが活用できる業務
  • AIマーケティングを導入するメリット・デメリット
  • AIマーケティングの企業事例

AIマーケティングに興味がある、また業務効率化を目指す担当者の方に役立つ記事です。

ぜひ最後までご覧ください。

AIマーケティングとは?

そもそもAIマーケティングとは、AI(人工知能)を利用してマーケティング活動を行うことです。

例えば自動でのコンテンツの生成や、ユーザーに合わせた広告の自動表示などが可能となります。

時間や費用を抑えつつ、一人ひとりに最適なアプローチが実現します。

近年では急速にAIが進化していて、マーケティング分野のさまざまな場面で活用されています。

マーケティング戦略成功において、AIの活用が不可欠な時代になっています。

AIマーケティングが活用できる業務

ここからは、AIマーケティングが活用できる業務について、以下の4点から解説します。

  • 消費者心理や市場の分析
  • コンテンツや広告の作成・分析
  • Webサイトのデザイン
  • SNS運用

1点ずつ詳しく確認していきましょう。

消費者心理や市場の分析

AIマーケティングは、消費者心理や市場の分析を効率的に実現します。

通常、大量のデータ分析には時間やコストがかかる一方で、AIであれば膨大なデータを高速で分析することができるためです。

例えばSNS投稿やレビューを分析して、消費者の嗜好を自動で抽出することができます。

AIを活用することで、膨大なデータから精度の高い消費者心理への理解や市場分析が実現します。

コンテンツや広告の作成・分析

AIの活用はコンテンツや広告の作成・分析に対して、簡単に取り組むことができます。

AIは数多くのデータを学習していて、ターゲットに響く表現を提案することができるためです。

AIを活用したコンテンツ作成は、広告文やSNS投稿の自動生成、画像の色やデザインにおける効果予測などがその一例です。

AIを活用することで、コンテンツや広告作成が自動化され、ターゲットに刺さるマーケティング施策が迅速に実現できるでしょう。

Webサイトのデザイン

近年の生成AIは、Webサイトをデザインすることも可能です。

AIは過去のデザインのパターンを分析して、ユーザーが使いやすい魅力的なデザインを提案できます。

AIを上手く活用すれば、Webデザインやプログラミングの知識がなくても、簡単にWebサイトやバナーを作成することができます。

Webデザイナーの社内での雇用や外部発注が不要となるため、コスト削減に役立つでしょう。

SNS運用

AIの活用は、SNS運用にも役立てることができます。

大量のデータを分析することによって、投稿タイミングの提案やキャンペーン効果の予測などが実現可能です。

またSNSの自動運用も可能で投稿への反応の分析、コンテンツの最適化などが可能です。

AIによるSNS運用を取り入れることで、作業効率が上がるだけでなくSNSの効果の最大化が期待できるでしょう。

AIマーケティングを導入するメリット・魅力

ここからはAIマーケティングを導入するメリットや魅力について、以下の3点から解説します。

  • マーケティング効果の最大化に役立つ
  • 効率的に業務が進む
  • コストや人件費を削減できる

1点ずつ詳しく確認していきましょう。

マーケティング効果の最大化に役立つ

AIの活用はマーケティング効果の最大化に貢献します。

AIの活用により膨大なデータを高速で分析し、ターゲットの嗜好を把握することができます。

顧客の潜在的なニーズも見つけられ、精度の高いマーケティング戦略の立案が実現するでしょう。

例えば、AIによって過去の購入履歴に応じておすすめ商品を表示すること、広告に使う文章や画像をAIが生成することなどが可能です。

AIを用いることで広告やSNSコンテンツ、キャンペーンなどマーケティングのあらゆる施策を最適化することができます。

効率的に業務が進む

AIマーケティングの導入は、効率的に業務を進めることができるメリットがあります。

マーケティング職の仕事内容は、現状分析から競合分析、改善案の立案など幅広く、効率的に業務を進めることが欠かせません。

AIを用いると広告やSNS投稿のスケジュール管理、自動のレポート作成などが可能で、スケジュール管理不足や人手不足に陥りにくくなります。

リソース不足の防止は、業務のミスや残業を削減することにつながり、結果的に従業員のモチベーションアップが期待できるでしょう。

コストや人件費を削減できる

AIマーケティングは、コストや人件費を削減できる点がメリットです。

従来は人が担ってきた作業をAIに切り替えることで、作業工数や外注費を減らすことができます。

AIが担うことができるのは、例えば分析業務の自動化、広告運用やSNS運用、専門職が必要なWebサイトのデザインなどがあげられます。

AIを上手く利用することで、少ないコスト・人員でマーケティング施策を実行できるでしょう。

AIマーケティングを導入するデメリット・注意点

続いてAIマーケティングを導入するデメリットを、以下の2点から解説します。

  • コンテンツの精度が低くなる心配がある
  • 著作権の侵害になる可能性がある

メリットだけでなくデメリットも理解して、AI導入の判断材料にしましょう。

コンテンツの精度が低くなる心配がある

AIマーケティングは、コンテンツの精度が低下する懸念があります。

AI自体のクオリティの低さを心配する声が上がっています。

AIはデータを基に情報を組み合わせてコンテンツを作成するもので、その正確さは担保されていないのが事実です。

画像やWebデザインへの知識を持った上で、AIは業務効率に活かす使い方が現実的です。

著作権の侵害になる可能性がある

AIの使用により、著作権の侵害に陥る心配があります。

AIは既存の文章や画像を参考に生成するため、著作物と類似するコンテンツを作る可能性があるためです。

例えばAIで生成した画像が有名イラストレーターの絵に似てしまう、キャッチコピーが既存の広告での表現と酷似するなどが起こる心配があります。

AIで生成したコンテンツを使用する場合、著作権を意識した確認作業が欠かせません。

AIマーケティングの企業事例5選

最後にAIマーケティングの企業事例を5つ紹介していきます。

具体的な施策を読み、AI導入の参考にしてください。

楽天

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参考:楽天市場

楽天では、ユーザーの過去の行動履歴や興味を活かす「レコメンデーションシステム」を導入しています。

これは購入履歴や閲覧履歴を分析して、商品を提案するものです。

ユーザーは自分の趣味嗜好に合う商品が見つかり、商品購入に誘導することができます。

結果的に、顧客満足度の向上につながるでしょう。

また顧客が購入しやすい環境を整えた結果、企業の売上アップにもつながっています。

NETFLIX

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参考:NETFLIX

NETFLIXは、大量の会員情報から分析したデータを用いてレコメンドを実施しています。

視聴したコンテンツやデバイス、時間帯と合わせて、コンテンツの監督やキャストなどの情報を分析しています。

結果、一人ひとりの視聴傾向や求められているコンテンツを把握して、会員の嗜好に合わせたコンテンツの提案が実現しています。

これらの情報はレコメンドに用いるだけでなく、オリジナルコンテンツの企画・制作にも反映されています。

より視聴者数を伸ばすために、コンテンツの需要や嗜好を予測しています。

KFC

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参考:KFC

KFC(日本ケンタッキー・フライド・チキン株式会社)では複数のSNSを運用して、タイムリーに分析を行っています。

例えば口コミやハッシュタグ、属性の分析などをAIを使って実施しました。

SNSが盛り上がるタイミングや投稿内容を図った結果、SNSマーケティングを通して多くのファンを獲得することに成功しました。

資生堂

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参考:資生堂

資生堂はAIを活用して、ユーザーの肌質や好みに合わせた化粧品を提案することに成功しました。

ユーザーの肌状態を詳細に測定して、大量のデータを集めました。

そしてそれぞれのニーズに応じた最適なスキンケア・メイクアップ製品を提案しています。

ユーザーは自分の肌に合う製品を容易に見つけることができ、購買意欲アップやより良い体験が可能となりました。

結果的に、企業の売上アップにもつながっています。

日本航空

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参考:日本航空

日本航空ではAIを活用したデータ分析を実施し、ターゲットに最適なマーケティング戦略に成功しました。

日本航空ではAI技術を用いて顧客データを分析し、一人ひとりの行動を把握しています。

航空券の予約サイトのデータや搭乗履歴、マイレージ情報などを分析して、パーソナライズされたオファーを行っています。

AIを用いたマーケティング分析によって、顧客ロイヤリティを高めることに成功しました。

顧客の嗜好に合うプロモーションが、リピート率の増加に貢献しています。

まとめ

AIマーケティングとは、AIを利用してマーケティング活動を行うことを指しています。

業務の効率化やコストを削減できるなどのメリットがある一方で、コンテンツの質低下や著作権の問題が懸念されています。

デメリットをカバーするには、コンテンツを最終確認する知識が欠かせません。

また企業事例も参考に、自社でのAIマーケティングの導入を検討してみてください。

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